一个持续更新的 AI 多模型供应链研究作品集：以同一研究命题，收集并横向比较不同大模型与 Agent 的独立成果，实时追踪全球供应链变局。 下方「今日雷达」呈现 2026-08-13 当日的多源交叉情报，每条均附原始出处。
| 研究 / 应用 | 模型 · 工具链 | 形态与技术栈 | 视角与窗口 | 最鲜明的特点 | 数据来源 · 研究人格 |
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| Cursor × Grokindustrial-research | Cursor Agent + Canvas | 交互 Canvas (TSX)HTMLSlides | 中国 / 全球 · 季度 + 半年度 | 期刊化「决策支持」：每期固定回答同样的五个问题，期与期可直接对比 | GSCPI / WTO / SCFI / WCI / LPI 五路公开指标 研究人格：期刊主笔——按期供稿、结构稳定 |
| Kimi Agentresearch-kimiagent | Kimi Agent | 单文件 752KBVanilla JS + D3.js零依赖 | 全球 · 2026 年中 | 编辑部级排版 + 实时行情接入，数据源不可达时明示降级快照，绝不静默替换 | stooq 实时行情 + 24 条分级溯源引用（K1–K24） 研究人格：调查记者——逐条核查、注明出处 |
| WorkBuddyresearch-workbuddy | WorkBuddy Agent | 单页 HTMLChart.js零构建 | 中国 ⇄ 全球 · H1 / Q1 / Q2 | 吸顶控制条三维切换（视角 / 窗口 / 语言），全部 KPI 与图表瞬时联动 | 25+ 机构数据（WTO / UNCTAD / NY Fed / 海关总署 / WSTS…） 研究人格：行业分析师——全面均衡、即查即用 |
| Geminiindustry-research | Gemini 2.5 Flash + Search Grounding | React 19 + ExpressRechartsAI 问答 API | 全球 · 5 个报告窗口 | 全栈研究工作台：AI 问答随所选报告期切换语境，密钥服务端代理不落地 | WCI / SCSI 等指标 + Google Search 实时检索增强 研究人格：驻场研究助理——随问随答、语境在线 |
| VeloCortexmaritime（衍生应用） | Gemini AI + IoT 遥测 | React 19 + ExpressSheetJS 导出i18n | 全球海运走廊 · 实时 | 从研究到产品：集装箱追踪指挥中心，含冷链监控与滞箱费风险预测 | IoT 传感器遥测 + Gemini 预测推理 研究人格：运营指挥官——盯船盯箱、先算风险 |
唯一按「刊物」思路组织的研究：每期固定回答五个问题（变化 / 市场表现 / 热点 / 趋势 / 行动建议），季度与半年度窗口之间可以直接对比，面向战略与采购决策层。
把报告当作一件「编辑产品」来打磨：752KB 单文件、零运行时依赖，ET Book 衬线排版 + D3.js 图表，封面就是一艘动画集装箱船，全部数据点可点击下钻。
交互密度最高的一份：吸顶控制条提供中国 ⇄ 全球视角、H1 / Q1 / Q2 窗口、中 / 英语言三维切换，所有 KPI、图表与文案瞬时联动更新，打开即用的零依赖单页。
四份报告中唯一的全栈应用：React 19 + Express，接入 Gemini 2.5 Flash 与 Google Search Grounding，AI 问答会随所选报告窗口自动切换语境，更像一个「分析工作台」而非静态报告。
研究结论的产品化落地：把报告中反复出现的「可视化缺口」「滞箱费风险」「冷链失控」等痛点，做成一个可运行的海运与多式联运指挥平台。
综合今日雷达的热点议题与四份报告的共同发现，以下五个工作流缺口最值得用 AI 优先补位。 评分维度与权重：业务价值 35% · 落地可行性 25% · 数据就绪度 20% · 时效紧迫性 20%。
好望角绕航让亚欧航程波动 ±2 周，滞箱 / 滞期费在到港前无法量化。AIS + 港口排队 + 气象数据已足够成熟，AI 可把「被动等船」变成「提前算钱、主动调速」——本站的 VeloCortex 已验证该路径可行。
多晶硅 232 关税 12 月 4 日生效、欧盟反规避调查频发的环境下，人工逐票核对税则、原产地与最低进口价已不可持续。AI 可自动归类 HTS、测算税负变化、标记违规风险票证——政策窗口期越短，该缺口越值钱。
生物医药与生鲜冷链的温度偏移仍靠事后追责。0.1°C 级 IoT 传感器已普及，缺的是把遥测流接入 AI 的实时判定与自动处置（告警分级、保险取证、路由调整）——技术门槛最低、场景边界最清晰的缺口。
一票延误的跨部门调查动辄三天，而 Gartner 数据显示仅 23% 企业有正式 AI 战略、56% 卡在遗留系统集成。把「事件 → 取证 → 评估 → 执行」交给协作智能体，可将处置压缩到小时级——价值最高，但集成成本也最真实。
EU ETS 已覆盖 100% 海运排放、CSDDD 强制处罚生效——碳从披露义务变为现金成本与市场准入证。AI 可自动归集单证流、按排放系数核算碳足迹并生成审计证据链。排不进前三并非不重要，而是数据就绪度（5.5）拖了后腿：Scope 3 层层索数，AI 算得再准也可能只是「精确的错误」。
候补未入选：供应链人才的 AI 副驾驶（6.9）——重要但不直接产生现金流，且决定前五项能跑多快。